ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS MULTIMODAL Y PLURILINGÜE PARA LA IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LOS MECANISMOS DE VALORACIÓN
HACIA MUJERES Y HOMBRES EN TIKTOK, INSTAGRAM y X
(BASE DE DATOS VALORACION MyH REDES)

DEVELOPMENT OF A MULTIMODAL AND PLURILINGUAL DATABASE FOR THE IDENTIFICATION AND CLASSIFICATION OF EVALUATION MECHANISMS TOWARDS WOMEN AND MEN ON TIKTOK, INSTAGRAM AND X (MyH NETWORKS EVALUATION DATABASE)

ÉLABORATION D'UNE BASE DE DONNÉES MULTIMODALE ET PLURILINGUE POUR L'IDENTIFICATION ET LA CLASSIFICATION DES MÉCANISMES DE VALORISATION DES FEMMES ET DES HOMMES SUR TIKTOK, INSTAGRAM et X (BASE DE DONNÉES DE VALORISATION MyH REDES)

Este proyecto tiene como objetivo la creación de tres bases de datos plurilingües (inglés, español y francés) procedentes de las redes sociales TikTok, Instagram y X y compuestas por comentarios publicados tanto por hombres como por mujeres, y dirigidos a evaluar las acciones de otros/as participantes. Por tanto, este proyecto incorpora una perspectiva de género en tanto en cuanto pretendemos dilucidar cuáles son los patrones de valoración multimodal que se ponen en marcha en cada una de las tres redes teniendo en cuenta la variable de género. Esto nos permitirá, en última instancia, corroborar si las redes sociales perpetúan o reproducen patrones fuertemente establecidos en la sociedad acerca de cuestiones de género a través de mecanismos lingüísticos y visuales.

En este sentido, analizaremos las estrategias a nivel visual y lingüístico empleadas por los participantes de estas redes sociales para mostrar su posicionamiento afectivo negativo hacia otros participantes y/o grupos, y hacia los acontecimientos del momento relacionados con estos grupos. La identificación, clasificación y estudio detallado de las estrategias mediante las cuales se posicionan y expresan emociones, juicios y apreciaciones en cada una de estas redes nos ayudarán a dilucidar cómo se crean diferentes ambientes de afiliación, con especial atención a ambientes de afiliación negativos, ya que nuestro foco de estudio se pondrá en analizar el posicionamiento negativo para ver cómo se expresa y para determinar si se ponen en marcha diferentes patrones de evaluación. En este sentido, se estudiarán los mecanismos de valoración dirigidos a grupos de participantes en las redes con mayor o menor visibilidad, atendiendo también a los acontecimientos socio-culturales de relevancia en el momento puesto que las manifestaciones en redes sociales constituyen un eco de lo que sucede fuera de línea. En este sentido, se recogerán los comentarios que reciben los usuarios de las redes sociales en los ámbitos de la política, la publicidad, el deporte, la emigración, el entretenimiento y las noticias. Los grupos específicos que seleccionamos para identificar estas estrategias incluirán políticas/os, los influyentes, los deportistas de élite, los emigrantes, los periodistas, los youtubers, etc.

Este objetivo nos permitirá arrojar luz sobre los recursos tanto explícitos como implícitos desplegados, a través de elementos no solo lingüísticos sino visuales que fomentan la hostilidad en las redes sociales y que se basan en la estrategia discursiva de presentación positiva del endogrupo frente al exogrupo. Del mismo modo, y tomando como punto de partida los resultados de investigaciones que apunta a que determinados colectivos como el de mujeres, o el colectivo LGTBQ+ pueden ser susceptibles de recibir mayor hostilidad en las redes, con este proyecto delimitaremos si existen diferencias entre los patrones valorativos que se activan en los comentarios procedentes de hombres/mujeres, y dirigidos hacia hombres/mujeres, o a sus manifestaciones mediante la aplicación de técnicas estadísticas. Del mismo modo, el estudio permitirá evaluar cómo se crea afiliación o vinculación social en las diferentes plataformas estudiadas, mediante la evaluación negativa del ‘otro’ como forma de fomentar la alineación social de determinados grupos, al tiempo que se llevará a cabo una clasificación de las funciones de los elementos visuales y de su frecuencia, y de sus funciones pragmáticas.

This project aims to create three multilingual databases (English, Spanish and French) from the social networks TikTok, Instagram and X, composed of texts posted by both men and women, and aimed at evaluating the actions of other participants. Therefore, this project incorporates a gender perspective as we aim to elucidate which multimodal appraisal patterns are used in each of the three networks taking into account the gender variable. This will ultimately allow us to corroborate whether social networks perpetuate or reproduce patterns strongly established in society about gender issues through linguistic and visual mechanisms.

In this sense, we will analyze the visual and linguistic strategies employed by the participants of these social networks to show their negative affective positioning towards other participants and/or groups, and towards the events of the moment related to these groups. The identification, classification and detailed study of the strategies by which emotions, judgments and appraisals are positioned and expressed in each of these networks will help us to elucidate how different affiliation environments are created, with special attention to negative affiliation environments, since our focus of study will be on analyzing negative positioning to see how it is expressed and to determine whether different patterns of evaluation are put in place. In this sense, we will study the evaluation mechanisms aimed at groups of participants in the networks with greater or lesser visibility, paying attention also to the socio-cultural events of relevance at the time since the manifestations in social networks constitute an echo of what happens offline. In this sense, we will collect the comments received by users of social networks in the fields of politics, advertising, sports, emigration, entertainment and news. The specific groups selected to identify these strategies will include politicians/os, influencers, elite athletes, emigrants, journalists, youtubers, etc.

This objective will allow us to shed light on both explicit and implicit resources deployed, through not only linguistic but also visual elements that foster hostility in social networks and that are based on the discursive strategy of positive presentation of the ingroup versus the outgroup. Similarly, and taking as a starting point the results of research that suggests that certain groups such as women, or the LGTBQ+ group may be susceptible to receive greater hostility in the networks, this project will delimit whether there are differences between the value patterns that are activated in the comments from men/women, and directed towards men/women, or their manifestations through the application of statistical techniques. Likewise, the study will allow us to evaluate how affiliation or social bonding is created in the different platforms studied, through the negative evaluation of the ‘other’ as a way of promoting the social alignment of certain groups, while a classification of the functions of the visual elements and their frequency, and their pragmatic functions will be carried out.

Ce projet a pour objectif de créer trois bases de données multilingues (en anglais, espagnol et français) à partir des réseaux sociaux TikTok, Instagram et X, composées de commentaires publiés par des hommes et des femmes et visant à évaluer les actions des autres participants. Ce projet intègre ainsi une perspective de genre en cherchant à élucider les modèles d’évaluation multimodale qui sont mis en œuvre dans ces trois réseaux sociaux, tout en tenant compte de la variable du genre. Cette analyse permettra de déterminer si les réseaux sociaux perpétuent ou reproduisent des stéréotypes de genre profondément ancrés dans la société, par le biais de mécanismes linguistiques et visuels.

Dans cette optique, nous analyserons les stratégies visuelles et linguistiques utilisées par les participants de ces réseaux sociaux pour exprimer leur positionnement affectif négatif envers d’autres participants et/ou groupes, ainsi que par rapport à des événements d’actualité associés à ces groupes. L’identification, la classification et l’étude approfondie des stratégies par lesquelles les émotions, jugements et évaluations sont exprimés dans chaque réseau social nous permettront de mieux comprendre comment des environnements d’affiliation, en particulier des environnements négatifs, sont construits. L’accent sera mis sur l’analyse du positionnement négatif, afin de comprendre comment il est formulé et de déterminer si des modèles d’évaluation distincts sont appliqués en fonction des contextes.

Dans cette perspective, les mécanismes d’évaluation visant les groupes de participants seront étudiés, en tenant compte de leur visibilité variable sur les réseaux sociaux, tout en prenant en considération les événements socioculturels actuels. En effet, les dynamiques exposées sur les réseaux sociaux reflètent souvent ce qui se déroule dans le monde hors ligne. Ainsi, des commentaires adressés aux utilisateurs des réseaux sociaux dans divers domaines tels que la politique, la publicité, le sport, les migrations, le divertissement et l’actualité seront collectés. Les groupes spécifiques que nous avons choisis pour identifier ces stratégies incluent des politiciens, des influenceurs, des athlètes de haut niveau, des émigrés, des journalistes, des YouTubers, etc.

Cet objectif nous permettra de mettre en lumière les ressources explicites et implicites utilisées, non seulement à travers des éléments linguistiques, mais aussi visuels, qui favorisent l’hostilité sur les réseaux sociaux. Ces ressources reposent souvent sur la stratégie discursive de la valorisation positive de l’ingroup par rapport à l’outgroup. De plus, en prenant en compte le résultat de recherches suggérant que certains groupes, tels que les femmes ou la communauté LGBTQ+, sont plus exposés à l’hostilité en ligne, ce projet cherchera à déterminer s’il existe des différences dans les modèles de valeurs activés dans les commentaires dirigés par et vers les hommes et les femmes ou leurs manifestations. Cette analyse sera effectuée grâce à l’application de techniques statistiques.

Enfin, l’étude permettra d’évaluer comment l’affiliation sociale ou le lien social se crée sur les différentes plateformes, en observant notamment l’évaluation négative de l’« autre » comme un moyen d’encourager l’alignement social au sein de certains groupes. Nous procéderons également à une classification des fonctions des éléments visuels, en analysant leur fréquence et leurs fonctions pragmatiques.

Equipo investigador

Mª Luisa Carrió

Catedrática de Filología Inglesa en el Departamento de Lingüística Aplicada de la Universitat Politècnica de València

Mila del Saz

Profesora titular de Filología Inglesa en el Departamento de Lingüística Aplicada de la Universitat Politècnica de València

Hanna Skorczynska

Profesora titular de Filología Inglesa en el Departamento de Lingüística Aplicada de la Universitat Politècnica de València

Miguel Ángel Candel

Catedrático de Filología Inglesa en el Departamento de Lingüística Aplicada de la Universitat Politècnica de València

Inma Tamarit

Profesora titular de Filología Francesa en el Departamento de Lingüística Aplicada de la Universitat Politècnica de València

Investigadores en formación

Sergei Sikorskii

Beatriz Virginia Pages

Samieh Jorfi

Xinge Li

Haoming Wang

Arefeh Yousefi

Celia Gomar

La creación de una base de datos multimodal y plurilingüe, es decir, en español, inglés y francés, para determinar si las diferentes culturas emplean mecanismos similares a la hora de posicionarse negativamente en su labor de construcción de relaciones interpersonales con el resto de participantes de las diferentes redes sociales.

Además, el hecho de incorporar tres redes sociales, cuya idiosincrasia es distinta, ya que los grupos poblacionales que las emplean también lo son, permitirá extraer conclusiones acerca del grado de influencia que puede tener una red u otra para crear ambientes de afiliación negativos. Existen numerosos estudios que se centran en analizar las estrategias de afiliación en redes sociales, pero hay un déficit de estudios que se centren justamente en identificar y clasificar las estrategias de valoración negativas que crean ambientes de afiliación negativos, los cuales pueden llevar a la polarización de los individuos. Para ello, la base de datos que realizamos en este proyecto contará también con un componente visual que se revela clave y necesario.

Además, delimitaremos y corroboraremos la función de los modos visuales como medio de apoyo y trasmisión de las emociones que se expresan de forma textual, al tiempo que identificaremos sus funciones pragmáticas.

The creation of a multimodal and multilingual database, that is, in Spanish, English and French, to determine whether the different cultures use similar mechanisms when it comes to positioning themselves negatively in their work of building interpersonal relationships with the rest of the participants in the different social networks.

In addition, the fact of incorporating three social networks, whose idiosyncrasies are different, since the population groups that use them are also different, will allow to draw conclusions about the degree of influence that one network or another may have in creating negative affiliation environments. There are numerous studies that focus on analyzing affiliation strategies in social networks, but there is a shortage of studies that focus precisely on identifying and classifying negative valuation strategies that create negative affiliation environments, which can lead to the polarization of individuals. To this end, the database that we will carry out in this project will also have a visual component that proves to be key and necessary.

La création d’une base de données multimodale et plurilingue, c’est-à-dire en espagnol, anglais et français, afin de déterminer si différentes cultures emploient des mécanismes similaires lorsqu’il s’agit de se positionner négativement dans leur processus de construction de relations interpersonnelles avec les autres participants sur les différents réseaux sociaux.

De plus, l’inclusion de trois réseaux sociaux dont l’idiosyncrasie varie en raison des groupes démographiques qui les utilisent, permettra de tirer des conclusions sur le degré d’influence que chaque réseau peut avoir pour créer des environnements d’affiliation négatifs. De nombreuses études se concentrent sur l’analyse des stratégies d’affiliation sur les réseaux sociaux, mais il existe un déficit d’études axées spécifiquement sur l’identification et la classification des stratégies de valorisation négatives qui créent des environnements d’affiliation négatifs pouvant mener à la polarisation des individus. À cet effet, la base de données que nous concevons dans ce projet comprendra également un composant visuel qui s’avère essentiel et nécessaire.

Enfin, nous délimiterons et confirmerons la fonction des modes visuels comme moyen de soutien et de transmission des émotions exprimées de manière textuelle, tout en identifiant leurs fonctions pragmatiques.

Patrocinadores

PROYECTO: CIAICO/ 2023/187

ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS MULTIMODAL Y PLURILINGÜE PARA LA IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE LOS MECANISMOS DE VALORACIÓN HACIA MUJERES Y HOMBRES EN TIKTOK, INSTAGRAM y X (BASE DE DATOS VALORACION MyH REDES)

Financiado por la Conselleria d’Innovació, Universitats, Ciència i Societat Digital